傾向評分是一種使用觀察到的數據中的協變量（屬性資訊）來估計個體接受特定治療的機率的方法。特別是在因果推論的背景下，它用於調整隨機化困難的觀察性研究中治療組和對照組之間的偏差。透過利用傾向得分，可以減少混雜因素的影響並提高估計因果關係的準確性。
傾向評分的定義與基本概念
傾向分數表示受試者接受特定治療（例如接受藥物或計畫）的機率。這通常使用以主題協變數作為輸入的邏輯迴歸模型來估計。例如，一項醫學研究可以透過考慮患者的年齡、性別和病史等因素並估計每個患者被開出新藥的可能性來評估新藥的有效性。
傾向評分必要性的背景與問題
在觀察性研究中，治療組和對照組之間存在混雜因素，因此簡單的比較無法充分評估因果關係。例如，如果健康狀況較好的人傾向於接受某種治療，我們可能會無意中高估該治療的效果。透過利用傾向得分，我們可以從統計上調整這種混淆因素並做出更準確的因果推論。
隨機對照試驗與觀察性研究的區別
隨機對照試驗（RCT）透過隨機分配參 電話號碼列表 與者來消除混雜因素的影響，提高因果推論的準確性。然而，由於倫理和成本限制，RCT 通常很難進行。另一方面，由於觀察性研究中不可能進行隨機分配，因此傾向評分作為調整混雜因素影響的重要方法。
傾向評分和迴歸分析之間的差異
迴歸分析是一種在考慮協變量的同時估計治 使用傾向評分的目的是什麼？療效果的方法，但它可能受到偏差的影響，因為它取決於模型規格。另一方面，使用傾向得分（例如配對和加權）的方法可以得到更穩健的估計，因為分析是在調整協變量的平衡之後進行的。
傾向評分的使用日益增多的領域和案例
傾向評分廣泛應用於醫學研究、經濟學和社會科學等多個領域。例如在醫學領域用於驗證新藥的有效性、在政策研究中用於評估幹預方案、在教育研究中用於驗證學習支持的有效性。傾向分數在這些領域的應用提高了因果推理的準確性並得出更可靠的結論。
傾向評分的目的與用途：其在因果推論中的作用
傾向評分的主要目的是減少觀察數據中因果推 萌設計 論的偏差並估計治療的真實效果。將特別強調平衡治療組和對照組之間的協變量並消除混雜因素的影響。即使在隨機對照試驗困難的情況下，也能得到可靠的估計。