2024 年，全球云计算市场规模价值超过7520 亿美元，预计到 2030 年将以 20% 的复合年增长率增长。随着各行各业的企业转向基于云的运营，对具有云计算专业知识的专业人员的需求从未如此高涨。
无论您是开发人员、IT 专业人士，还是只是想进入某个不断发展的领域的人，学习云计算都是一项需要培养的基本技能。
本指南将帮助您踏上云计算之旅。我们将介绍适合初学者的学习计划、有效的学习策略和宝贵的资源，以帮助您掌握必要的技能并在这个热门领域找到一席之地。
云课程
通过由现实世界的专家精心挑选的交互式课程来培养您的云技能。
什么是云计算？
简单来说，云计算就是通过互联网提供存储、处理能力和应用程序等计算服务。
我总是喜欢举这个例子：想象一下，你不是自己拥有计算机，而是从 Amazon Web Services (AWS)、Microsoft Azure 和 Google Cloud 等提供商那里租用一台功能强大的计算机。它们在线为你提供存储、处理能力甚至整个应用程序等资源。这样，你就不必担心设置服务器或更新软件之类的事情。你只需在需要时使用所需的内容，并且只需为使用的内容付费。
云计算的优势
云计算提供了一系列服务，彻底改变了企业的运营和创新方式。但是，云计算的哪些特性使其成为一项具有变革意义的技术？让我们来看看：
按需自助服务：您可以根据需要配置计算资源，例如存储和处理能力，而无需提供商的干预。
广泛的网络访问：云服务可通过互联网获得，并可通过笔记本电脑、平板电脑和智能手机等各种设备访问。
资源池：云提供商使用多租户模型来汇集资源并为多个客户提供服务，从而优化资源利用率。
快速弹性：云允许您快速扩大或缩小资源以满足需求，确保高可用性和性能。
计量服务：云计算让您仅按实际使用的资源付费，具有极高的成本效益。
云计算的特点
云计算并不是一个万能的解决方案。它有多种形式，具体取决于您的需求和所需的控制级别：
基础设施即服务 (IaaS)：这是提供虚拟化计算资源（如服务器、存储和网络）的最基本形式。这里我们可以提到 AWS EC2、Google Compute Engine 和 Microsoft Azure 虚拟机。
平台即服务 (PaaS)：PaaS 提供了一个平台，让您无需处理底层基础设施即可开发、运行和管理应用程序。在这里，我们可以找到 Google App Engine 和 AWS Elastic Beanstalk。
软件即服务 (SaaS)：SaaS 为您提供通过互联网交付的功能齐全的软件应用程序，例如 Google Workspace、Microsoft 365 和 Dropbox。
函数即服务 (FaaS)：也称为无服务器计算，它允许您运行单个函数或代码片段来响应特定事件，而无需担心基础设施。AWS Lambda就是一个流行的例子。
学习云计算为什么有用？
云计算有多种应用
我们已经提到，云计算用途广泛，为各种行业和应用程序提供支持。但让我们看几个具体的例子，看看它们在哪里使用：
数据存储和备份：Google Drive、Dropbox 和 iCloud 等云存储解决方案可让您从任何地方轻松访问文件，同时还能确保安全备份。
大数据分析：云计算使企业更容易分析大量数据，提供快速有效地处理数据的工具和资源。
内容交付：Netflix、YouTube 和 Spotify 等流媒体平台严重依赖云向全球数百万用户交付内容。
游戏：Google Stadia 和 Microsoft Xbox Cloud Gaming 等云游戏平台允许玩家无需高端硬件即可流式传输游戏。
云计算的应用
对云计算技能的需求
过去几年，云计算的采用率不断上升。因此，全球对云专业人员的需求呈指数级增长。公司一直在寻找精通 AWS、Azure 和 Google Cloud 等云 手机号码数据 平台的人才，许多职位都提供有竞争力的薪水。
根据PayScale，云架构师、云工程师和云开发人员的平均年薪为 139,000 美元，具体取决于职位。ZipRecruiter告知，云解决方案架构师的年薪范围为130,000美元至 170,000 美元，具体取决于美国的位置。
预计需求短期内不会放缓。根据Gartner 的报告，到 2025 年，公共云支出预计将达到 7230 亿美元。
2025 年如何从头开始学习云计算
学习新技术总是充满挑战。但是，如果您 外汇交易中心由于过度不 有条不紊地学习云计算，成功的机会就会更高。让我们重点介绍一下您在学习过程中可以运用的几个原则。
1.了解你为什么要学习云计算
在学习技术细节之前，先明确学习云计算的动机。问问自己：
我的职业目标是什么？
云计算是您提升当前职位或获得理想工作所需要的技能吗？
您是否想转型从事云架构、云工程、DevOps 或云安全方面的职业？
您认为掌握云技术会带来哪些机遇？考虑一下云架构师、DevOps 工程师、云安全工程师或解决方案架构师等具体职位。
我正在尝试解决什么问题？
您在管理内部部署基础设施方面是否面临挑战，例如维护成本高、可扩展性有限、部署时间慢？
您是否需要利用云服务来提高组织的敏捷性和效率？
您是否正在努力在多云环境中管理和保护组织的数据和应用程序？
我感兴趣的是什么？
构建和管理可扩展、可靠且经济高效的基于云的解决方案是否让您感到兴奋？
您是否有兴趣探索最新的云技术，例如无服务器计算、容器化和人工智能？
您是否对云计算对企业和行业的更广泛影响感兴趣？
我心中是否有一个需要云计算功能的特定项目？
您是否正在从事涉及云技术的个人项目，例如在 AWS 上部署 Web 应用程序或构建无服务器 API？
您的公司是否即将开展云迁移项目，或者他们是否正在寻求采用新的云原生技术？
2. 从云计算基础开始
确定目标后，掌握云计算的基础知识并了解其工作原理。
了解云部署模型
关于云计算，首先要了解的是云部署模 马来西亚号码 型的概念，它定义了如何设置云基础设施。部署模型的主要类型是公共云、私有云和混合云。
在公共云中，资源由第三方云服务提供商拥有和运营，并与其他客户共享。另一方面，私有云是资源仅由单个组织使用的云环境。
最后，混合云结合了公共和私有基础设施，提供共享和专用资源的混合。要了解更多信息，请查看 DataCamp 的“了解云计算”课程。
了解云服务提供商及其产品
在云服务提供商中，亚马逊网络服务 (AWS) 最受欢迎，提供计算 (EC2)、存储 (S3) 和数据库 (RDS、DynamoDB) 等服务。
AWS 云从业者
学习优化 AWS 服务以提高成本效益和性能。
Microsoft Azure 以与 Microsoft 工具的强大集成而闻名，涵盖计算、存储、网络和 AI。Google Cloud Platform (GCP) 在大数据 (BigQuery)、机器学习 (TensorFlow) 和 Kubernetes 方面表现出色。IBM Cloud 和 Oracle Cloud 专注于企业解决方案、AI 和混合云。
每个平台都有自己的安全、扩展和管理方法，因此浏览它们的文档有助于您了解它们的优势和最佳用例。DataCamp 的AWS 概念、了解 Microsoft Azure和GCP 简介课程可以帮助您加快速度。
设置您的第一个云环境
如果我们真的想了解云计算，那么我们应该获得实践经验。我建议你在主要的云平台之一上创建一个帐户，例如AWS、Microsoft Azure或Google Cloud，因为它们为初学者提供免费套餐，以探索虚拟机、存储和数据库等基本服务。
接下来，您应该熟悉云控制台和界面，以便管理资源和服务。之后，启动您的第一个虚拟机 (VM) 或实例，以了解 IaaS 和底层基础架构。
最后，您应该探索一些简单的任务，例如使用托管服务（例如 AWS RDS 或 Google Cloud SQL）设置数据库或部署网站，以加深您对云技术的理解。
3.掌握中级云计算技能
掌握基础知识后，就可以开始探索特定的技术和工具。了解容器化、云网络以及云服务如何与现有 IT 基础架构集成。
云网络
根据我的经验，云计算的一项关键技能是了解云环境中的网络。
这包括设置虚拟私有云 (VPC) 以在云提供商内创建隔离网络。您还需要了解如何配置子网、路由表和安全组来控制数据流和管理流量权限。
此外，掌握负载平衡和自动扩展对于在多个实例之间分配流量、确保应用程序的高可用性和容错能力至关重要。查看 DataCamp 的AWS 安全性和了解 Microsoft Azure 架构课程以了解有关此主题的更多信息。
云存储解决方案
如果您正在处理数据，则必须了解如何将其存储在云中。不同的云提供商提供各种存储选项，以满足您的不同需求。一方面，对象存储（例如 AWS S3 和 Azure Blob Storage）非常适合存储非结构化数据（例如图像和备份）。
另一方面，块存储（如 AWS EBS 和 Google Persistent Disk）用于虚拟机和数据库，提供高性能持久存储。文件存储选项（如 AWS EFS 和 Azure Files）专为共享文件系统而设计，允许多个实例同时访问同一文件。详细了解 DataCamp 的AWS 服务和Microsoft Azure 管理课程。
容器化和 Kubernetes
容器已成为云计算的一个基本方面，可实现高效的应用程序部署和扩展。要使用容器，您可以使用 Docker 进行容器化，并使用 Kubernetes 来编排和管理容器化应用程序。
流行的工具（如 Amazon Elastic Kubernetes Service (EKS)、Google Kubernetes Engine (GKE) 和 Azure Kubernetes Service (AKS)）提供托管的 Kubernetes 环境，让您能够轻松地在云中部署、扩展和维护容器化工作负载。通过查看 DataCamp 的博客文章，您可以了解有关它们的功能和差异的更多信息：
使用 AWS Elastic Kubernetes Service (EKS) 进行容器编排的基础知识
ECS 与 EKS：哪种 AWS 容器服务适合您？
托管数据库和无服务器
云计算通过托管服务简化了数据库管理。对于关系数据库，您可以探索 AWS RDS、Google Cloud SQL 或 Azure SQL Database 等解决方案。
对于 NoSQL 数据库，DynamoDB、Firestore 和 Cosmos DB 等服务非常适合处理非结构化数据。此外，AWS Lambda、Azure Functions 和 Google Cloud Functions 等无服务器架构支持事件驱动计算，无需配置或管理服务器，从而更轻松地高效扩展应用程序。我建议从学习Redshift开始。
4. 通过实践学习云计算
现在我们已经了解了云计算的基本概念和中级概念，是时候进行一些实践了。您可以通过多种方式熟练掌握云计算，但我建议以下几点：
在接受培训的同时获得实践经验，以获得AWS 认证云从业者、Google Cloud 专业云架构师或Databricks 认证等认证。通过阅读这篇 DataCamp文章，了解哪些云认证值得参加。
参加AWS Skill Builder、Google Cloud Skills Boost和Microsoft Learn等平台上的云挑战。
创建一个简单的 Web 应用程序并将其部署在 AWS EC2 上。使用 S3 存储图像或文档等静态文件。
使用 AWS Lambda 构建事件驱动的应用程序，其中文件上传到 S3 等操作会触发 Lambda 函数。
使用 Google Cloud Storage 托管一个简单的静态网站，并将其连接到 Cloud Function 以执行无服务器后端任务。
将数据集导入Databricks并使用Spark清理和预处理数据以进行分析。
5. 建立项目组合
随着您在云计算学习之旅中不断前进，您将完成不同的项目。为了向潜在雇主展示您的云计算技能和经验，您应该将它们汇编成一个作品集。
这个作品集应该反映你的技能和兴趣，并根据你感兴趣的职业或行业量身定制。例如，如果你正在寻找云架构职位，请展示一个专注于设计、规划和实施可扩展解决方案的项目。对于 DevOps 职位，请重点介绍使用 Terraform 等工具实现的自动化，或用于云安全和合规的安全项目。对于云开发人员职位，我建议重点介绍涉及编码、部署和测试云应用程序的项目。
6. 不断挑战自己
学习云计算是一个持续的过程。技术不断发展，新功能和应用程序不断开发。云计算也不例外。
掌握基础知识后，您可以寻找更具挑战性的任务和项目，例如构建安全的云环境、探索加密技术以及掌握合规性标准（HIPAA、GDPR）。您还可以使用 AWS SageMaker 或 Azure Machine Learning 等工具尝试机器学习集成，并使用 AWS Lambda 或 Google Cloud Functions 深入研究无服务器计算。专注于您的目标并专注于与您的职业目标和兴趣相关的领域。
通过关注 AWS、Azure 和 Google Cloud 的发布说明和博客来了解最新发展，并关注 Kubernetes 和边缘计算等行业提案。构建更复杂的系统并参与云挑战以进一步磨练您的技能。在开源项目上进行协作以获得实践经验，并将错误视为学习机会。
云计算学习计划示例
尽管每个人都有自己的学习方式，但制定一个学习新工具的计划或指南总是一个好主意。我们制定了一个潜在的学习计划，概述了如果您刚开始使用云计算，应该将时间和精力集中在哪里。
云计算学习计划
1-3个月的学习计划
云计算基础知识。首先了解云计算的核心概念，例如不同的服务模型和云部署模型。完成“了解云计算”。
创建帐户。选择一家云提供商创建一个免费帐户，并了解他们提供哪些类型的服务。
亲身体验。部署您的第一台虚拟机，将文件存储在云存储中，并尝试设置基本的网络环境。
第 4-6 个月学习计划
云安全。了解身份和访问管理 (IAM)、加密、安全组以及 GDPR 和 HIPAA 等合规性标准。
云网络。了解 VPC（虚拟私有云）、子网、防火墙和负载平衡的原理。学习如何设计安全高效的云网络。
虚拟化。深入研究支持云环境的虚拟化技术，包括虚拟机管理程序和容器化（Docker、Kubernetes）。
开始构建项目。现在您对云服务有了更好的了解，请开始构建真实的云项目以添加到您的投资组合中。专注于创建能够展示您集成云服务、使用数据库或大规模部署应用程序的能力的项目。您可以参加Cloud Case Study DataCamp 的课程，以了解如何开展真实的项目。您还可以在 DataCamp 课程中使用 AWS Kinesis 和 Lambda 进行数据流传输中学习和应用数据流。
第 7 个月起
Azure 基础知识或 AWS 云从业者技能轨迹。完成DataCamp 上的Azure或AWS技能轨迹，分别涵盖 Azure 的基础知识以及使用和保护核心 AWS 计算数据库和存储服务。
获得认证。选择一家云提供商并获得云专家认证。这将帮助您向潜在雇主展示您的知识。
开发更复杂的项目。选择专业并开发更复杂的项目。您可以开展的项目有很多，但我可以建议以下一些：
书籍是学习云计算的绝佳资源。它们提供专家的深入知识和见解以及代码片段和解释。以下是一些关于云计算的最受欢迎的书籍：