最终，我们会找到一长串需要可视化的模 根据我们想要可视化 式和关系。然后呢？ 容，我们可以为每个有趣的模式找到最佳的可视化效果。我们如何可视化最相关的列？我们可以使用散点图。我们如何在列中显示异常值？我们可以使用箱线图。为每个有趣的模式找到最佳的可视化效果是至关重要的一步，可能需要一些可视化背景。但是，如果我们有一个工具能够自动首先找到这些模式，然后在最合适的图表中可视化它们，那会怎样？我们所要做的就是提供数据，然后该工具会给我们可视化效果。
引导式探索工作流程
这是工作流程 引导探索 确实如此。您可 目标电话号码或电话营销数据 从 Varo数据 以在图 5 中看到它：它读取数据、计算统计数据并创建一个仪表板（图 6），以将其可视化。很棒吧？
图 引导式探索的工作流程，要求提供原始数据，计算数 用户喜爱的 3 款数字资产管理移动应用 据统计数据，并在仪表板中自动可视化发现的模式和关系。这可以帮助数据科学家快速探索和理解复杂数据。
图 由 Guided Exploration 工作流生成的
仪表板的部分内容。图表以散点图的形式显示数值 关和逆相关列，以旭日图的形式显示分类列的高度相关和逆相关列。自动生成的仪表板可以帮助数据科学家理解和探索复杂的数据。