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影子人工智能,企业转型的真正挑战

随着生成式人工智能工具变得越来越普及,可以免费在线获取(或每月只需几美元)的第三方人工智能工具的使用也变得越来越普遍。如今,ChatGPT 的最新版本可以免费使用,限制越来越少,Claude 和 Mistral 可以通过聊天界面轻松使用,但这些生成式 AI 模型的访问和使用的简单性增加了不受控制使用的风险。

在商业领域,继“自带设备”问题使保 WS电话列表 护机器和内部服务器访问的步骤变得复杂之后,员工独自使用人工智能似乎是一个需要迅速解决的根本问题,以避免严重的失望。

了解更多:生成式人工智能:构建值得信赖的人工智能聊天机器人。

安全和竞争风险

只需点击几下鼠标即可获得 Elit-Web 的 Joomla 网站优化 的人工智能模型的超人能力吸引了员工,他们不会问自己太多问题:如果它能帮助我,我就会尝试。 ChatGPT 非常了解这一点,并且知道如何让自己变得不可或缺:尝试一下,你就会采用它。对于撰写电子邮件或总结文档等日常任务来说,它看起来几乎是神奇且无风险的。

然而,通过使用第三方工具,尤其是免费工具,  每个请求都会发送到该服务提供商的 API,包括机密信息。例如,我们记得,在三星工程师与人工智能之间讨论以识别其代码中的错误之后,三星向 OpenAI 泄露了专有源代码,随后三星禁止其团队使用 ChatGPT 。

机密和敏感信息

例如个人数据)的泄露是生 电话数据 成式人工智能在商业中无人监督使用的一个主要风险。用户并不总是能意识到与看起来愉快且友好的聊天机器人交换的简单信息的影响。

人们也确实失去了对人工智能生成内容的控制,尤其是使用“现成的”模型,这些模型的训练基础并不为人所知,也无法解释其工作原理。 ChatGPT 或 Gemini 不是搜索引擎,也不是可靠且完美的答案引擎。如果员工认为他们可以 100% 信任其个人 AI 的答案,那么他们不仅会面临个人风险,还会将公司置于风险之中。

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